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Procesamiento de Big Data en Bare Metal Cloud con Apache Spark

Cómo implementar automáticamente un clúster Spark en no virtuales bare metal máquinas impulsadas por Intel

Libro blanco de
Sergio Muriana y Seow Lim, phoenixNAP

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Xeon: insignia de procesador de platino Socio Intel de titanio IPA

Para 2025, se estima que el mundo generará 463 exabytes de datos cada día, el 80% de los cuales no estarán estructurados.

El procesamiento y la contextualización de estos conjuntos de datos masivos requiere tecnologías de procesamiento de datos de alto rendimiento, incluidas soluciones de software e infraestructura capaces de brindar la potencia informática necesaria a pedido. Como una de las soluciones de software líderes para el procesamiento de big data, Apache Spark se utiliza a menudo para optimizar las cargas de trabajo de big data.

En este libro blanco, phoenixNAPLos expertos explican cómo implementar automáticamente un clúster de Apache Spark en phoenixNAP, Bare Metal Cloud Plataforma. Sergio Muriana, DevOps en phoenixNAPy Seow Lim, Phd, vicepresidente de arquitectura y plataforma en phoenixNAP, proporciona una descripción general de las tendencias y tecnologías de procesamiento de Big Data, y explica cómo aprovechar Apache Spark en Bare Metal Cloud para garantizar la eficiencia de las cargas de trabajo de big data.

El libro blanco cubre:

  • Desafíos del procesamiento de big data
  • Requisitos de CPU, red y almacenamiento para el procesamiento de big data
  • Beneficios de Apache Spark para cargas de trabajo con uso intensivo de datos
  • Instrucciones paso a paso para implementar Apache Spark en Bare Metal Cloud

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© 2022 Derechos de autor phoenixNAP El | Servicios globales de TI. Todos los derechos reservados. la Política de Privacidad

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